Şirket, plastik cerrahlara danışmak ve yüzün geliştirilmiş bir versiyonunun bir modelini oluşturmak için yüzün yüksek çözünürlüklü fotoğraflarını çekmeyi istedi. Taşa çeneyi yeniden şekillendirmesi ve gözlerin altındaki boşlukları doldurması önerildi. O zamanlar onu etkiledi, ancak iki yıl teknoloji endüstrisi için uzun bir zaman ve bugün bu tür tavsiyeler insanlar tarafından değil, algoritmalar tarafından verilmektedir.
Birçok plastik cerrah, yüz ifadelerini dikkate alarak yüzün üç boyutlu bir görüntüsünü oluşturan AI tarafından işlenmek üzere müşterilerin fotoğraflarını bağışlar. Ayrıca, algoritma, bir kişinin hangi işlemleri yapması gerektiğini ve çekiciliğini yüzde kaç oranında artıracağını söyler.
Plastik cerrahi ABD ve dünya çapında büyük bir iştir. Geçen yıl, Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık 17,7 milyon bu tür operasyon gerçekleştirildi. Amerikan Plastik Cerrahlar Derneği, müşterilerin onlara yaklaşık 16,5 milyar dolar harcadığını tahmin ediyor (yeniden yapılandırma prosedürleri hariç). Birçok cerrah, halihazırda başarılı olan işlerinin karlılığını artırabilecek herhangi bir araçla ilgilenir ve bu araçlar, bir şekilde yapay zeka içerir.
Stone, bu yıl yaklaşık 20 plastik cerrahi konferansının programlarına baktı ve çoğunun yüz çekiciliğini ölçmekten belirli müşterilerle çalışmak için önerilerde bulunmaya kadar her şeyi yapan AI tabanlı programların tartışmasını içerdiğini buldu.
Ancak bazı uzmanlar, bir algoritmaya güzellik puanı geçirmenin iyi bir fikir olmayabileceğini söylüyor. Plastik cerrah Jungen Koimizu Mart 2019'da The Plastic and Reconstructive Surgery Journal'da "Yapay zekanın estetik yargılarda kullanılması, güzelliğin kültürel çeşitliliğini yok etme potansiyeline sahip" diye yazdı.
Birçok şirket, müşteri davranışını analiz etmek ve tahmin etmek için AI kullanıyor ve plastik cerrahi bu eğilimden uzak kalmadı. Özellikle, Duke Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde plastik cerrah olan Heather Levits, yeni kurulan Cognovi Labs'tan bir ruh hali analiz aracı kullanıyor. Onun yardımıyla sosyal ağlarda estetik cerrahiden bahseden mesajları inceliyor.
Örneğin program, liposuction ve meme büyütme gibi kelime ve ifadeler içeren tweet'leri arar, analiz eder ve kullanıcıların neyle ilgilendiğini ve neyle ilgili karışık duyguları olduğunu belirler. Sınıflandırma, altı duyguyu tanıyarak yapılır: şaşkınlık, öfke, neşe, tiksinti, korku ve üzüntü. Algoritma daha sonra verileri üç boyuta göre sıralar: farkındalık, katılım ve motivasyon. Tweet yazarının motivasyonu ne kadar yüksekse, prosedüre o kadar karar vermesi muhtemeldir.
Sonuçlar Levitleri şaşırttı. Burun yeniden şekillendirme ameliyatı genellikle sosyal medyada tartışılır, ancak Cognovi Labs'ın aracı, işleme karşı güçlü olumsuz tepkiler buldu. Levits, "Bu sırada burun kemiklerini kırmamız gerekiyor ve bu öfke ve hayal kırıklığına neden oluyor" diye açıklıyor. İnsanlar liposuction'a daha az aşinaydı, ancak bu ameliyat duygusal tepki için ilk sırada yer aldı. Analiz, Levits'in hastaların farklı prosedürler hakkında nasıl hissettiğini anlamasına yardımcı oldu ve şimdi başka bir çalışma için parametreleri iyileştiriyor. Nihayetinde, farklı bölgelerdeki cerrahlar için hastaların isteklerine uyum sağlamalarına izin verecek bir araç geliştirmeyi umuyor.
Plastik cerrahlar arasında yapay zekanın diğer popüler uygulamaları, hastalara ameliyattan sonra vücutlarının 3 boyutlu modellerini gösteren BioMedX ve Crisalix gibi hizmetlerdir. Ancak bu tür programlar 3B taramayı kullanır ve ışık, yaş veya cilt tonundaki değişiklikleri hesaba katmada yetersizdir.
Gerçekçi 3D görüntüler oluşturma konusunda uzmanlaşmış, Zürih merkezli geliştirici Endri Dibra, ameliyat sonrası göğüslerin görünümünü modellemeye yönelik yapay zeka tabanlı yazılımının Afrikalı Amerikalılar için uygun olmadığını söylüyor. Gerçek şu ki, teknoloji, koyu ten rengine sahip insanların yalnızca% 0,6'sının yaşadığı İsviçre'den cerrahlar tarafından sağlanan verilere dayanıyor.
AI önyargısı, iyi belgelenmiş bir sorundur. Özellikle, Amazon ve IBM gibi şirketlerin algoritmalarına cinsiyet ve ırksal önyargıyı dahil ettikleri görülmüştür. Amazon işe alma uygulaması kadın adaylara karşı önyargılıydı ve IBM ve MIT portre oluşturucu, Asyalıların ve Afrikalı Amerikalıların ten rengini beyaza çevirdi. Bu tür önyargılar, güzelliği değerlendirirken özellikle zararlı olabilir.
Bazı cerrahlar, ameliyattan önce bir hastanın güzelliğini belirleyen yapay zeka araçlarını kullanır (genellikle altın oran ilkelerine dayanır). Prosedürden sonra yüzün yeniden taranması, bir kişinin ne kadar çekici hale geldiğine dair nicel veriler sağlayabilir. Bu, cerrahları operasyondan memnun olmayan hastalardan gelen davalardan koruma potansiyeline sahiptir.
2014 yılında yapılan bir çalışmada, aynı aracın bir kişinin ameliyattan sonra nasıl görüneceğini ve yüzde kaç oranında daha güzel olacağını tahmin edeceği kaydedildi. Cerrah Jonathan Kanevsky, "Estetik gelişmeleri ölçmek sadece beklentileri belirlemeye yardımcı olmayacak, aynı zamanda hastaları yalnızca marjinal sonuçlar verecek prosedürlerden caydıracak" dedi. Kişi sadece% 2 daha güzel hale gelirse, operasyonun zamana ve emeğe değip değmeyeceğini yeniden düşünebilecektir. Kısacası bu programların birçok uygulaması var ama güzelliğin ne olduğuna kim karar verecek?
Yapay zekanın güzelliğini değerlendirmeyle ilgili endişeleri olan bir makale yazan Koimizu, cerrahların yüzleri Batı idealine uydurmaya çalışabileceğinden endişeleniyor. Sonuç? "Diğer kültürlerde güzelliğin değerini marjinalleştirmek," diye uyardı.
Çekicilik, soruları gündeme getiren tek yapay zeka ölçüsü değildir. The Plastic and Reconstructive Surgery Journal'da Ekim 2019'da yayınlanan bir çalışmada, algoritmaların yüz feminizasyon cerrahisinin başarısını belirleyip belirleyemeyeceği değerlendirildi. Doktorlar, halka açık dört sinir ağını kullanarak, yapay zekanın trans kadınları nasıl yazdığını test etti. Ameliyattan önce vakaların% 47'sinde hata yaptı ancak ameliyat sonrası vakaların% 98'inde doğru cevabı verdi. Trans bireyler için cinsiyetlerini nesnel olarak belirlemek, kendilerine daha güvende hissetmelerine yardımcı olacaktır, ancak "kadın" veya "erkek" olanı tanımlamak, güzellik derecesini tanımlamak kadar sonuçlarla dolu olabilir.
Yapay zekanın plastik cerrahide kullanımının olumlu örnekleri de var. Örneğin, Harvard Tıp Fakültesi, Massachusetts Göz ve Kulak Merkezi'ndeki cerrahlar, Avustralya Kraliyet Cerrah Koleji ve diğer araştırma kurumları, yüz felci hastalarında kafatası ameliyatlarının sonuçlarını değerlendirmek için yapay zekayı görevlendirdi. Özellikle, ameliyat sonrası gülümsemelerin gerçek duyguları ifade edip etmediğini bilmek istediler. Bu yararlı bir değerlendirmedir. İtalya'da cerrahlar yaraları iyileştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Algoritmaları hasarlı cildi% 94 doğrulukla tespit ederek daha etkili bir tedavi programı sağlar
Yapay zekanın plastik cerrahide bazı kullanımları açıkça faydalıdır. Ancak onun güzellik değerlendirmelerini ve görünüşünüzü değiştirmek için tavsiyelerini dinlemek ürkütücü. Cerrahların artık yapay zekayı bir eylem rehberi olarak değil, bir rehber olarak kullanmaları iyi. Böyle olduğu sürece her şey yolunda.
Bir kaynak.
